Follow us


طراحی و برنامه نویسی سامانه تشخیص دیابت

Home / طراحی و برنامه نویسی سامانه تشخیص دیابت
  • rp_style1_img

طراحی و برنامه نویسی سامانه تشخیص دیابت

دیابت از جمله بیماری هایی است که تشخیص به موقع آن می تواند موجب جلوگیری از آسیب های جبران ناپذیر گردد بنابراین برای این که این تشخیص زود تر صورت بگیرد الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند بسیار موثر باشند. در این مقاله با اعمال الگوریتم نرو فازی تطبیقی بر روی پایگاه داده بیماران دیابتی که از پایگاه داده UCI به این مهم دست یافتیم.
الگوریتم طبقه بندی طراحی شده نرو- فازی تطبیقی مورد ارزیابی قرار گرفته است. شرح روند به این صورت می باشد:
پس از آماده سازی داده ها، یک شبکه نرو-فازی تطبیقی از نوع سوگینو با تعداد ۷ تابع عضویت برای هر یک از ورودی ها و خروجی ها طراحی شد. در نهایت با تقسیم کل داده ها به دو دسته داده های آموزش و آزمایش به این صورت که ۸۲ در صد داده ها به عنوان داده آموزش و ۱۸ درصد داده ها به عنوان داده تست، الگوریتم محاسبه نرم مورد آزمایش قرار گرفت و در نهایت با میانگین دقت تقریبا ۸۰% شبکه هوشمند توانست به تفکیک دو کلاس داده از هم بپردازد.
طراحی این سامانه با جدیدترین متدهای طراحی سایت و بهینه سازی وب سایت توسط گروه نرم افزاری اجرا گردید.
در طراحی این سامانه کلیه مراحل پیاده سازی سایت شامل: تحلیل و آنالیز سامانه ، طراحی ساختار و لیوت طراحی قالب گرافیکی سایت و برنامه نویسی سامانه به صورت کاملا اختصاصی اجرا گردیده است سپس این سامانه فعال گردید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.